DSP Hang- és Képfeldolgozó Laboratórium
| Laborvezető neve: | Dr. Nagy Szilvia |
| Vezetékes telefonszám: | +36-96-503-400 mellék: 3220 |
| Mobil telefonszám: | +36-30-747-9367 |
| E-mail cím: | nagysz##kukac##sze.hu |
| Honlap: | https://tat.sze.hu/dsp-hang-es-kepfeldolgozo-labor |
| Cím: | 9026 Győr, Egyetem tér 1., L1 Laborépület, L1/109. |
A LABORATÓRIUM BEMUTATÁSA
A DSP Hang- és Képfeldolgozó Laboratóriumban lehetőség van elsajátítani a digitális jelfeldolgozás és a Matlab programcsomag használatának alapjait, valamint az elektronikai áramkörök szimulációjának módszereit.
A DSP Hang- és Képfeldolgozó Laboratórium alkalmas a képek, főleg orvosi, gépészeti, elektronikai eredetű két- vagy többdimenziós diszkrét eloszlások elemzésére, osztályozó és elemzőalgoritmusok fejlesztésére. Az algoritmusok lehetnek humán szakértői véleményeken alapulók, vagy öntanulók a feladathoz, mintákhoz alkalmazkodva. Nemzetközileg elismert eredményeket wavelet és entrópiaalapú módszerekkel ért el a laboratórium.
VIZSGÁLATOK BEMUTATÁSA
| Vizsgálat neve | A vizsgálat alapjául szolgáló szabvány megnevezése | Akkreditált vizsgálat I/N | Rövid leírás |
|---|---|---|---|
| feltöltés alatt | - | - | - |
Amennyiben nem találta meg az Önnek megfelelő vizsgálatot vagy a fentiektől eltérő, egyedi vizsgálatot szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot!
Dr. Nagy Szilvia
E-mail: nagysz@sze.hu
Tel: +36-96-503-400 mellék: 3220
Mobil: +36-30-747-9367
BERENDEZÉSEK BEMUTATÁSA
| Berendezés neve, típusa | Paraméterek, vizsgálati tartomány | Végezhető vizsgálatok |
|---|---|---|
| Silicon Labs EFM32 WG990F256 cortexM4 mikrokontroller (10 db) | - tokozás: BGA112, EFM32 Wonder Gecko Starter Kit - üzemi feszültség: 1,5 V CR2032/USB/szuperkapacitás (0,03 F) - interfész: Mini USB- J-Link, Micro USB, 160 szegmenses LCD kijelző, 20 tüskés csatlakozók (2db), 2 felhasználói gomb, 2 LED, tapintó csúsztatógómb, fényérzékelő, induktív-kapacitív fémérzékelő - memória kapacitása: 256 KB Flash, 32 KB RAM, 32 MB NAND Flash - frekvencia: max. 48 MHz - be-/kimenetek száma: 87 GPIO - F46 |
Mikrokontroller programozás, DSP. |
| Texas Instruments TMS320VC5416 DSP kártya (10 db) | - csatlakozás módja: USB JTAG, 4 db Jack - frekvencia: 16-160 MHz - memória: 64K words on board RAM; 256 K words on board Flash ROM - üzemi feszültség: 5 V DC (230 V-os tápegységgel) - Code Composer Studio |
Digitális jelfeldolgozás. |
| HAMEG HM205-3 digitális oszcilloszkópok | - csatonák száma: 2 - mintavételezés (Msps): 2*20 - sáv (MHz): 20 - felfutási idő: 17.5 ns - bemeneti feszültség: max. 8,5 V (rms) |
Mikrokontroller programozás alapok. |
| Siemens SAB 80C535 mikrokontroller (10 db) | - FZA Mikrocontrolller Anzeigeboxba beépítve - üzemi feszültség: 5 V DC, (240 V AC tápegységgel) - interfész: Soros port, kapcsolótábla - memória kapacitása: 8KB ROM, 256 B RAM, external 128 Kb - frekvencia: max. 16 MHz |
Mikrokontroller programozás alapok. |
| Személyi számítógép (2 db) | - Intel Core i7-7700 CPU @ 3.6 GHz, 8 GB RAM, Intel HD Graphics 630 | Jelfeldolgozás, Matlab, Simplicity Studio, Code Composer Studio, Schematics gyakorlatok. |
| Személyi számítógép (10 db) | - AMD A10-8500K APU with Radeon HD Graphics, 3.8 GHz, AMD Radeon HD 7660D, 8 GB RAM | Jelfeldolgozás, Matlab, Simplicity Studio, Code Composer Studio, Schematics gyakorlatok. |
EGYÉB SZAKMAI KOMPETENCIÁK/FEJLESZTÉSEK
- S Nagy, B Sziová, J Pipek: On Structural Entropy and Spatial Filling Factor Analysis of Colonoscopy Pictures Entropy 21 (3), 2562, 2019
- LT Kóczy, G Kovács, P Földesi, S Nagy, B Tüű-Szabó, G Fogarasi: Crime “Hot-Spots” Identification and Analysis in Hungary by Computational Intelligence Acta Polytechnica Hungarica 16 (10), 2019
- Some remarks on comparing microgeometrical profiles and the application of replicas in microgeometrical measurements
- L Solecki, S Nagy: Surface Topography: Metrology and Properties 6 (4), 045001, 2018
- F Lilik, S Nagy, LT Kóczy: Improved method for predicting the performance of the physical links in telecommunications access networks Complexity 2018, 2018
- B Sziová, S Nagy, J Pipek: Optimization of the prediction of second refined wavelet coefficients in electron structure calculations Open Physics 14 (1), 643-650, 2016
- S Nagy: On Wavelet Based Enhancing Possibilities of Fuzzy Classification Methods Information Technology, Systems Research, and Computational Physics 945, 56, 2019
- S Nagy, L Solecki: Wavelet analysis and structural entropy based intelligent classification method for combustion engine cylinder surfaces Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics Part 2, 127-138, 2019
- F Lilik, S Nagy, LT Kóczy: On Combination of Wavelet Transformation and Stabilized KH Interpolation for Fuzzy Inferences Based on High Dimensional Sampled Functions Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics, 31-42, 2018
MUNKATÁRSAK
| Név | Beosztás | Feladatkör, főbb tevékenységek |
|---|---|---|
| Dr. Nagy Szilvia | laborvezető | A laboratórium vezetése, gyakorlati oktatás, K+F tevékenység. |
REFERENCIÁK
